在氣候變化加劇、跨境害蟲頻發、農藥減量增效成為硬約束的背景下，傳統依賴人工巡查的蟲情監測模式已難以滿足現代農業對精準性、時效性和可持續性的要求。智能蟲情監測技術應運而生，正從單一設備向融合感知、智能預警與閉環防控的系統化方向加速演進，成為守護國家糧食安全和推動綠色植保轉型的關鍵力量。

　　智能蟲情監測是利用物聯網、人工智能與自動化技術，對農田、果園、林區等場景中的害蟲種類、數量及發生動態進行自動誘捕、識別、統計與預警的現代化植保手段。它改變了傳統依賴人工踏查、燈誘后分揀的低效模式，實現蟲情監測的實時化、精準化和智能化，是構建“綠色防控”和“數字植?！斌w系的核心環節。

　　一、系統組成

　　① 智能蟲情測報燈(核心設備)

　　誘蟲光源：采用365nm紫外LED，高效誘集趨光性害蟲(如草地貪夜蛾、粘蟲、稻飛虱、松毛蟲等);

　　自動處理單元：遠紅外殺蟲、蟲體平鋪、高清拍照，避免蟲體重疊影響識別;

　　AI識別模塊：內置深度學習模型，可自動識別常見害蟲種類，準確率可達85%–95%;

　　數據傳輸：4G/NB-IoT將蟲種、數量、時間等信息上傳至云平臺。

　　② 輔助監測設備

　　性信息素智能誘捕器：針對特定害蟲(如二化螟、桃小食心蟲)，結合電子計數與圖像回傳;

　　視頻監控+AI攝像頭：遠程觀察蟲網狀態、異常聚集或天敵活動;

　　氣象站聯動：結合溫濕度、降雨等數據，提升蟲情發生預測精度。

　　③ 軟件平臺

　　蟲情熱力圖、趨勢曲線、預警閾值設置;

　　支持按區域、作物、蟲種多維度分析;

　　可推送防治建議至農技員或農戶手機端。

　　果園、茶園、蔬菜基地普遍部署針對特定害蟲的智能誘捕系統——如利用性信息素+圖像識別監測桃小食心蟲，通過黃色粘板結合AI攝像頭追蹤粉虱動態，或在設施大棚內布設微型蟲情傳感器防范薊馬、蚜蟲入侵。蟲情監測系統不僅識別蟲種，還能結合溫濕度、光照等微氣象數據，判斷害蟲繁殖適宜度，自動生成“綠色防控日歷”。

　　在糧食主產區，如東北玉米帶、黃淮海小麥區和長江中下游水稻區，智能蟲情測報燈被密集布設于田間地頭，重點監控草地貪夜蛾、稻飛虱、二化螟、小麥蚜蟲等遷飛性或暴發性害蟲。蟲情監測數據已成為病蟲害綠色防控認證、農殘追溯和農業保險理賠的重要依據。想要了解更多蟲情設備參數、價格以及企業信息，可電話或在線咨詢。